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Tecnicatura de la UBA en datos: así es la carrera corta con alta demanda laboral

UBA lanzó una tecnicatura de dos años y medio con solo 13 materias y fuerte orientación práctica.

POR REDACCIÓN

11 de diciembre de 2025
Esta tecnicatura es una de las más buscadas por los jóvenes por su alta demanda laboral. (Foto archivo)

La Universidad de Buenos Aires incorporó una tecnicatura corta orientada a la gestión y análisis de datos, una propuesta que crece entre quienes buscan estudios concretos, breves y con alta empleabilidad. La carrera dura dos años y medio, tiene un total de 1420 horas y un plan compacto de 13 materias, un esquema poco frecuente en el sistema universitario público. Su objetivo es formar profesionales capaces de manejar información, interpretarla y convertirla en decisiones dentro de organizaciones públicas y privadas.

El recorrido académico combina teoría y práctica desde el inicio. Comienza con un Ciclo Básico breve compuesto por Álgebra, Análisis Matemático y Trabajo y Sociedad, que brinda la base matemática necesaria y una primera mirada sobre el mundo del trabajo. Ese formato resulta especialmente atractivo para jóvenes y adultos que ya se desempeñan laboralmente y necesitan compatibilizar horarios sin embarcarse en carreras extensas.

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A lo largo de los siguientes años, el plan incorpora materias centrales como Estadística, fundamentos de sistemas de información digitales y un laboratorio de métodos cuantitativos aplicados a la gestión. También se dictan contenidos clave para la construcción de modelos y herramientas predictivas, junto con asignaturas dedicadas al diseño y administración de bases de datos. Todo se complementa con prácticas intensivas frente a la computadora.

Otro bloque formativo se concentra en programación y trabajo con grandes volúmenes de información. Un taller específico introduce lenguajes y herramientas actuales para limpiar, procesar y visualizar datos, mientras que otras materias abordan soluciones de inteligencia de negocios, analítica y técnicas para gestionar datos no estructurados, un tipo de insumo cada vez más frecuente en organizaciones.

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La carrera también ofrece contenidos vinculados a inteligencia artificial y aprendizaje automático. Una materia específica permite comprender modelos utilizados para clasificar información, detectar patrones o realizar predicciones, con una orientación aplicada más que investigativa. El cierre del trayecto se da con prácticas profesionales en instituciones reales, donde los estudiantes deben enfrentar bases incompletas, procesos desordenados y decisiones que exigen evidencia.

Gracias a ese perfil técnico y a la integración de contenidos actuales, los egresados logran insertarse con rapidez en áreas de análisis, tecnología y planificación tanto en el sector público como en el privado. En un mercado donde el manejo de datos se volvió indispensable, esta formación corta y enfocada aparece como una vía directa de acceso al mundo laboral.

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